En las últimas horas se viralizó una denuncia que puso en el centro del debate a Mercado Libre.

Varios usuarios aseguraron que el mismo producto puede tener precios diferentes según quién lo vea.

La polémica comenzó en redes sociales, donde algunos compradores compararon el precio de un mismo artículo desde distintas cuentas y dispositivos.

Los resultados mostraron diferencias que generaron sospechas sobre el uso de algoritmos de precios dinámicos.

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Cómo funcionarían los precios dinámicos

Según los informes difundidos por medios digitales, el algoritmo podría calcular cuánto está dispuesto a pagar cada cliente.

Para ello analizaría factores como:

• historial de compras

• frecuencia de uso de la plataforma

• ubicación geográfica

• comportamiento de navegación

• suscripciones como Meli+

El objetivo sería maximizar la rentabilidad mediante segmentación.

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Una práctica común en otros sectores

El uso de precios dinámicos no es nuevo.

Muchas empresas lo aplican desde hace años.

Por ejemplo:

• aerolíneas

• hoteles

• plataformas de transporte como Uber

En estos casos, el precio cambia según la demanda, el horario o la disponibilidad.

Sin embargo, su aplicación en el comercio electrónico minorista genera más cuestionamientos.

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El posible problema legal

En Argentina, la Ley de Defensa del Consumidor establece que no puede existir discriminación arbitraria de precios.

Si un algoritmo cobra distintos valores a diferentes personas sin criterios transparentes, podría abrir un debate legal.

Hasta el momento, Mercado Libre no emitió una aclaración oficial detallada sobre las diferencias detectadas.

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Cómo reaccionaron los usuarios

Ante la polémica, muchos consumidores comenzaron a probar estrategias para comparar precios.

Entre ellas:

• navegar en modo incógnito

• consultar desde cuentas distintas

• comparar precios en otros dispositivos

La idea es comprobar si el precio mostrado es realmente el mismo para todos.

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El nuevo consumidor digital

El debate también refleja un cambio profundo en el comercio online.

Hoy las empresas utilizan algoritmos, datos y automatización para personalizar ofertas.

Sin embargo, la decisión final de compra sigue estando influida por factores emocionales.

Diversos estudios señalan que más del 90% de las decisiones de compra tienen un componente emocional, incluso cuando creemos que estamos eligiendo de forma racional.

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Datos, emoción y algoritmos

La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos para personalizar experiencias.

Pero la diferencia entre marcas ya no depende solo de tecnología.

También depende de la capacidad de interpretar emociones, contextos culturales y expectativas del consumidor.

En ese escenario, el desafío para las empresas es encontrar el equilibrio entre personalización, transparencia y confianza.